毫不夸张地说，气象部门就是一个超级大的“数据库”，里面存储了海量的数据，既有气象观测数据，也有气象产品数据。

那么，这些海量的数据到底可以干什么呢？

对于普通人来说，面临的最直接需求可能是越来越精准的天气预报；对于企业来说，很多经济行为都与气象大数据有关。今天，小据将会列举几个小例子，带大家了解气象大数据的作用。

气象大数据+旅游

空气清新度、花期预报、夏季避暑旅游目的地……

上述这些都离不开气象大数据的助力。

我国地大物博，孕育出丰富多样的局地气候，其中不乏一些避暑消夏好去处，但“酒香也怕巷子深”，多地气象部门和旅游部门都在狠下功夫，将更多的优质旅游资源通过多种方式告知公众。

在这一过程当中离不开海量的、权威的气象大数据。以河南为例，除了体感温度平均不超过28℃以外，空气优良、自然灾害风险小、旅游资源丰富等都是评选“避暑胜地”的标准。

最终卢氏双龙湾镇、栾川天河大峡谷、嵩县白云山，鲁山尧山、济源王屋山五家景区入选。

气象大数据+农业

听说过穿衣指数，但你了解水蜜桃气象指数吗？

据悉，水蜜桃气象指数是基于水蜜桃生产气候资源、气候适宜度、气象灾害风险和气候品质的农业气象综合评价指数，衡量水蜜桃生长季气象条件对水蜜桃生长和品质形成影响优劣等级的特征量。

该指数的发布得益于气象大数据的应用，将有利于提升水蜜桃的品牌价值和市场竞争力，非常有利于水蜜桃生产。

水蜜桃想要甜，还得依靠气象条件。湿润的空气和充沛的雨量是水蜜桃果实迅速膨大所必须的，但过量的雨水可能导致水蜜桃水分多但是甜度减少。同时，雨水过多时，土壤含水量增多，特别容易诱发病虫害。

因此，利用气象大数据可以更加精准地预测水蜜桃关键时期的气象状况，从而提前采取相关措施。

所以，当下次有人问你气象大数据的价值时，可不要只回答能够更加精准预测天气了哦，它的力量超乎我们的想象！

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