上周

小据带大家了解了

气象大数据的含义及其主要来源

@所有人：关于“气象大数据”，这些你要知道！

（点击即可查看）

这周我们来看下

纷繁复杂的气象大数据

具体都有哪些特征

类型多

从直接观测

到遥感观测

从大气物理变化观测

到大气化学变化观测

从大气圈到海洋等多圈层观测

……

小据真是扳着手指头都数不过来

海洋气象观测 图片来源：中国气象新闻网

同时除了定点观测的结构化数据

还包括图片、档案、音视频等非结构化数据和

图、文、数混编的半结构化数据

体量大

时间序列长

空间覆盖广

产品体系完备

 中国地面气候示意图(1981-2010年)

更新快

采集频率高

处理速度快

达到分钟级甚至秒级

全国逐小时最高气温 图片来源：中国气象数据网

质量高

定制了气象数据资源和

应用标准规范

建立了业务化的质量控制体系

常规资料质控覆盖率超过95%

价值高

气象与经济各行各业

人们生产、生活等联系紧密

融合其他数据可以产生巨大价值

举一个简单的例子

气象与农业

气象信息就像农业生产的润滑油

可以帮我们安排农事，减轻灾害损失

马铃薯是一种相当“皮实”的作物

它耐旱、适应性强、对土壤要求不高

但是却害怕霜冻冷害

此时气象部门做出及时准确的预报

就可以让农民能够及时预防灾害

减少损失

另外气象大数据已经广泛应用于交通运输

新能源、农业、

移动互联软件开发和服务、公共管理

以及基于大数据技术的

智慧城市、智慧交通、智慧粮食等多个领域

参考资料：《中国气象大数据（2018）》