12月25日，在中国气象局预报与网络司组织下，人工智能天气预报大模型示范计划（以下简称“示范计划”）首期月度检验评估报告编写完成并发布，盘古、风乌、伏羲、风清等13个入选示范计划的大模型“同台竞技”。

报告显示，7个大模型可用预报天数近10天，其中，盘古各时效500百帕位势高度的预报活跃度较平稳。伏羲、璞云和风清3个大模型的关键要素检验和常规要素检验总分值排名均为前三名。附加项预报（降水）检验总分值前三名的大模型分别为伏羲、Sphere Fusion Forecast（SFF）和风乌。

2024年7月，中国气象局启动示范计划，搭建起人工智能天气预报大模型公平竞技平台。在经过为期3个月的测试后，11月，13个入选示范计划的大模型正式开启示范，基于中国气象局再分析数据进行训练和预报，统一、规范、系统开展大模型检验评估。

针对11月的一次寒潮天气过程，大部分大模型对强降温区域有一定预报能力，在短中期时效方面，能一定程度上预报24小时变温演变；但在中期时效方面，所有大模型均不具备预报7天以后降温演变过程的能力。检验发现，伏羲的温度预报准确率最高，可较好地预报两个强降温中心，风清的平均绝对误差整体最小。

从台风预报来看，11月，西北太平洋共有4个台风生成，风清、伏羲、天象大模型对台风移动方向的预报较好，SFF的台风强度预报偏差最小。从具体预报个例来看，台风“桃芝”进入南海至转折之前，风清、风乌、伏羲大模型的路径预报与台风实际路径贴合度较高，天象、风清预报的路径转折点与台风回旋位置较为接近。

示范计划专项工作组产品集成组组长韦青介绍，自示范计划启动以来，各方积极参与，在“同台竞技”中有力推动人工智能在气象领域的应用创新和发展，有利于各方将增强原创能力作为重点，以关键核心技术作为主攻方向开展协同创新，从而推进气象大模型有序发展，引导解决预报业务实际难题，促进人工智能气象预报大模型的业务应用、转化和准入，打造人工智能技术研发应用的创新生态。

未来，中国气象局将进一步加强组织协调与保障，科学开展规范评估，加快科研成果业务转化，坚持博采众长、流程贯通、公开规范、创新应用，保障示范计划顺利实施。

据悉，13个大模型的研发单位包括：中国气象局，清华大学、复旦大学、中国科学技术大学、武汉大学、同济大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学等高校，上海人工智能实验室、上海科学智能研究院、武汉人工智能研究院等机构，以及华为技术有限公司、米塔碳（杭州）智能科技有限公司、武汉测度未来科技有限公司、北京星睿启智科技有限公司和北京耀疆科技有限公司等企业。

来源：中国气象网

作者：黄彬 蒋芷晴

责任编辑：苏杰西