2023年2月，徐达作为中国气象局首批下基层服务锻炼的青年专家中的一员，来到江苏，开始了他在国家气象信息中心与江苏省气象信息中心之间“搭桥牵线”的任务。

“一方面，我们希望能将气象大数据云平台 ‘天擎’及气象综合业务实时监控系统‘天镜’，在省级单位进一步推广应用，另一方面，也希望能切实解决江苏的实际问题，协助江苏打造集约、稳定、高效的信息系统。”

带着这样的信心与目标，徐达开始梳理江苏气象信息系统中亟待解决的难点堵点——首先要完成的，便是补齐历史数据资料这项工作。“气象信息需要完整扎实的数据基底。‘天擎’在江苏上线之后，我们发现，2020年前的一段历史数据资料有所缺失，将这部分资料补齐是目前最重要的事。”通过一次次调试上传，徐达最终解决了这个“历史遗留”问题，有效保证了气象数据资料国省一致，推进了“天擎”在江苏的本地化应用。

徐达还注意到，负责运维的同事在值班时必须目不转睛地盯着电脑屏幕。这样长时间的“盯梢”很容易降低工作效率，徐达迅速报告这一情况并积极沟通，争取为江苏“天镜”优先开发“邮件告警”模块，成功实现手机实时提醒、叫应功能。

将问题报上去、将技术带下来，徐达主动承担起“沟通纽带”的职责，为国省联动建立起更加坚固的桥梁。

徐达在江苏省气象信息中心机房查看机器运行情况。

夯实基础后，如何将气象信息以更快速度、更高效率传送到前段用户手中？

为此，他主张使用“数据湖”技术，接入欧洲中心大气模式集合延伸预报产品、全球海表温度实况融合分析产品等70余种本地化资料，通过打造统一的服务目录和对外数据出口，避免底层自建数据系统，实现气象数据信息集约化、标准化、统一化管理，既便于用户对所需数据的直接提取调用，也实现了计算资源最高效率使用。为进一步疏通气象信息从公共源头、传输、解码、入库、存储到出口、服务的各个环节，他参与优化数据传输链条，积极推进“产品加工流水线”本地化应用。

“简单来说，就是将各单位需要运行的算法融入整个气象信息的传输链条，在流水线上既提取算法运行所需的基础数据，又为此提供算力支撑，最大限度实现系统高效集约。”徐达介绍，2023年，省气象台还将省智能网格预报1小时降水校验等13个算法，成功融入这条“产品加工流水线”，进行业务化使用。

徐达结合本身的岗位职责，将实现气象科技能力现代化的目标厚植于心、深耕于行。通过研发和技术攻关，徐达开发了健康指标系统，为“天擎”进行“体检”，实现“早发现、早治疗”功能——可通过考察存储量、算力、接口响应时长等60多个指标，对系统进行全方位检查，在问题发生前尽快进行人工干预，有效保障系统的正常运行。这项工作大大提高了系统平台的稳定性和安全性。目前，“体检”功能已在全国所有省份正式上线。

2023年10月，徐达随队“返回”国家气象信息中心，对国省两级高价值气象数据转化应用、人工智能应用训练数据集研制等进行技术调研，并参与编写《气象数据三维可视化平台建设方案》《云网一体气象信息综合业务系统建设方案》，为省级单位信息化发展出谋划策。

“在江苏，我了解了更多省级部门的实际需求，也积累了一线工作经验。”徐达表示，“将继续加强沟通，发挥好国省沟通的‘纽带’作用，为气象信息高质量发展尽自己的一份力。”