9月14日，记者从中国气象局获悉，通过挖掘全球通信系统（GTS）交换的资料和产品，中国气象局新增72种数据产品服务业务应用，在减少数值预报误差、扩大卫星遥感监测范围、增强全球监测预报能力等方面发挥重要作用，进一步提升气象数据对全球监测预报服务业务的支撑能力。

GTS是世界气象组织（WMO）提供全球和双边交换资料的核心业务平台，是全球天气气候监测、预报和服务的重要基础数据源。在“质量提升年”行动推进下，中国气象局组织专班聚焦全球气象数据实时解码的完整性、质量和服务效率等问题，开展GTS气象数据质量提升专项工作。经过4个月集中攻关，实现实时GTS全球数据“应解码尽解码”，在业务应用中新增观测数据16种、气象服务及数值预报产品33种，进一步丰富23种观测数据。目前可获取数据总数增至178种，日均可用数据记录数增加14.3%。专班还建立了互联网全球数据资源发现机制，及时从全球72个主要数据中心收集数据；强化对全球数据的质量控制，将新增数据全部纳入质控体系。

新增的数据产品通过气象大数据云平台“天擎”供国家级业务单位访问，并广泛应用于数值天气预报、全球天气气候监测和实况分析、全球卫星遥感监测和服务、智能网格预报、远洋气象导航、台风及海洋预报以及亚洲沙尘监测预报等业务。

统计数据显示，全球日值降水和温度资料的丰富，较明显地提高了全球强降水及高温等灾害性天气监测的实时性，日暴雨监测时间由两天缩短至6小时。更丰富的卫星观测资料，填补了风云气象卫星的观测盲区，新解码的静止卫星数据业务应用后，与风云静止气象卫星协同，能保证全球静止卫星时空连续观测，有效扩大静止气象卫星的有效观测区域。此外，通过解码应用国外卫星掩星数据，国家卫星气象中心还拓展了无线电掩星探测仪（GNOS）弯曲角廓线的业务化检验工作。

中国气象局地球系统数值预报中心正研级高级工程师王雨介绍，资料增加后，我国自主发展的区域数值预报系统得到明显改进，在多次强对流天气预报以及北京6月下旬和7月上旬的暴雨预报中表现较好；对全球数值模式也起到改进作用，除了使尺度较大的天气过程预报更稳定以外，在多个冷涡过程预报中也表现良好。

下一步，中国气象局将继续强化全球气象数据发现挖掘和质控工作，加快推进全球数据集建设，深化在全球业务中的应用。

来源 | 中国气象局气象宣传与科普中心（中国气象报社）

作者 | 谷星月 廖捷

编辑 | 中国气象局气象宣传与科普中心（中国气象报社）全媒体记者 黄彬