专业名称及研究方向

学历

专业技能

岗位说明

运行监控室

网络安全

网络技术与信息处理、网络空间安全、信息安全、计算机应用技术、计算机软件、计算机科学与技术

硕士研究生及以上

1.熟悉TCP/IP协议、路由、交换技术；
2.熟悉网络安全相关的标准和规范；
3.熟悉常见的网络安全攻击与防御技术；
4.熟悉Linux环境编程。

1.关注国内外网络安全相关技术发展，跟踪了解相关系统建设情况及技术进展；
2.参与网络安全系统业务维护管理与安全系统建设；
3.参与网络安全运维知识库及技术手册整编、技术培训。

高性能

计算室

并行计算，异构计算机先进计算

计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机及应用、计算机科学与技术、计算机软件、软件工程、应用数学、计算数学

硕士研究生及以上

1.熟悉Unix/Linux操作系统，熟悉并行计算理论和算法，了解并行开发环境，了解CUDA/OpenCL、OpenMP、MPI等并行编程库或者具备C、shell、Fortran、Java等基础语言的编程能力；
2.了解WRF等数值模式。

1.数值预报模式系统的并行优化；
2.高性能计算机系统的规划、建设、资源管理、应用支持及相关软件开发。

资料服务室

数据应用研发

大气科学、大气物理学与大气环境、气象学、气候学、地图学与地理信息系统

硕士研究生及以上

1.至少精通1门计算机高级编程语言；
2.气象统计学知识基础扎实，熟练掌握气象相关软件的应用；
3.具备较好的文字和语言表达能力。

1.关注国内外、部门和行业气象相关领域数据资源、信息技术、应用服务等发展现状及前沿动态；
2.关注气象数据服务需求，了解气象数据应用服务发展方向，收集和分析用户服务需求；
3.围绕服务需求，从事气象大数据资源收集和管理，或开展数据产品研发、数据分析评估等工作。

气象数据

研究室

全球大气再分析

大气科学、气象学、气候学、计算数学、全球环境变化

硕士研究生及以上

1.具有数值模式或同化系统运行经验；
2.熟悉Unix/Linux操作系统；
3.能够熟练使用 Fortran、Python或NCL等编程。

负责全球数值模式与同化系统运行、优化，全球观测资料同化应用，以及再分析数据集检验评估。

多源数据融合

大气科学、气象学、气候学、计算数学、地图学与地理信息系统

硕士研究生及以上

1.具有数值模式或同化系统运行经验；
2.熟悉Unix/Linux操作系统；
3.能够熟练使用 Fortran、Python或NCL等编程。

负责大气驱动场、土壤温湿度、洋面温度、洋面风、三维云、降水等融合产品研制，以及在智能网格预报中的应用评估。

气象资料质量控制与产品研发

大气科学、气象学、气候学、应用数学、地图学与地理信息系统、全球环境变化

硕士研究生及以上

1.具有扎实的数理统计基础；
2.熟悉Unix/Linux操作系统；
3.能够熟练使用Fortran、Python或NCL等编程。

负责气象观测资料质量控制、评估分析和偏差订正技术攻关，以及基础数据和均一化数据产品研发。

电子政务处

政务信息系统设计与开发

计算机软件与理论、计算机与信息管理、计算机应用技术、计算机软件、计算机科学与技术、软件工程

硕士研究生及以上

1.熟练掌握对Linux操作系统的使用和应用开发；
2.掌握至少一种程序设计语言，比如C、C++、Java、C#、VB等，具备进行简单应用开发的能力；
3.掌握Oracle、MySQL等一种或多种数据库系统的使用，熟练使用SQL语言；
4.了解信息安全和计算机网络相关基础知识；
5.了解软件工程相关知识，能够使用常用工具进行软件测试。

1.承担气象政务管理信息系统的设计和研发工作；
2.从事电子政务、信息安全等相关领域技术标准和规范的制定；
3.承担政务管理相关业务的运维和技术支持工作。

系统工程室

数据多维可视化应用研发

大气科学、大气物理学与大气环境、气象学、气候学、计算机软件与理论、计算机系统结构

硕士研究生及以上

1.熟悉Linux操作系统，可编写shell脚本；
2.熟悉 3D Max 和3D Unity，Photoshop等可视化建模工具；
3.熟悉Python；
4.熟悉Linux操作系统，对服务器运维了解；
5.熟悉微服务架构，能够使用spring boot框架，了解前端界面框架，熟悉JS，React或VUE。

基于现有的可视化平台，设计气象数据和气象监视数据的可视化应用，通过web前端技术，开发监视信息的个性化展示组件。

大数据应用

计算机软件、计算机软件与理论、计算机应用技术、计算机及应用、计算机与信息管理、软件工程、信息工程、电子工程与计算机应用、电子信息工程、电子信息与科学技术

硕士研究生及以上

1.具有较完整的软件知识体系结构(操作系统、软件工程、数据库系统、网络)；
2.熟悉Unix/Linux操作系统；
3.熟练掌握C/C++、Java或Python等编程语言；
4.具有开发数据处理程序的相关经验；
5.熟悉常见大数据存储管理技术；
6.了解数据分析基础理论。

1.根据气象行业特点，采用大数据技术对气象数据进行快速加工、高效存储和多维分析，为气象预报和服务业务的大数据应用提供支撑；
2.承担国内国际通信系统建设和业务支撑保障工作，主要参与通信系统架构设计、数据交换传输功能设计开发与建设实施、研究新传输技术在气象系统中的应用等。

机器学习、人工智能

计算机软件与理论、计算机应用技术、计算机及应用、计算机与信息管理

硕士研究生及以上

1.熟练掌握Python、Java等常用计算机语言；
2.熟悉当前主流的大数据和机器学习框架和相关理论；
3.具备扎实的数学、计算机等基础理论；
4.能够独立完成基础机器学习算法的模型搭建和数据流程构建。

1.参与建设气象行业的机器学习支撑平台；
2.研制训练样本集、气象基础挖掘分析算法，提供在线训练环境，支撑气象部门的人工智能应用发展。

软件深度测试

计算机软件

硕士研究生及以上

1.具有较完整的软件知识体系结构(操作系统、软件工程、数据库系统、网络)；
2.熟练掌握软件工程、软件测试理论知识和方法，熟知软件测试流程和测试方法；
3.熟练掌握C/C++、Java或Python至少一种编程语言；
4.精通至少一种常用的测试工具，如Jmeter、QuickTest、LoadRunner等。

负责采用规范的软件测试方法和测试流程对应用软件进行测试，保证软件质量。