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CMA陆面数据同化系统专题

CMA陆面数据同化(CLDAS-CMA Land Data Assimilation System)系统专题

 

摘要:

中国气象局气象信息网络十二五计划中明确提出到2015年研制出高分辨率的多源土壤温湿度业务产品的目标。为此国家气象信息中心在研制多源土壤温湿度融合分析产品方面进行了较长远的发展规划,并进行了总体目标和实施方案的设计。陆面数据同化技术是获取高质量土壤湿度数据的有效手段,根据国内外陆面数据同化技术的发展情况,制定了分阶段实现CMA陆面数据同化业务系统的计划,该计划分为四个阶段,即CLDAS-V1.0--CLDAS-V4.0。
CLDAS-V1.0的科学目标是利用数据融合与同化技术,对地面观测、卫星观测、数值模式产品等多种来源数据进行融合,获取高质量的温度、气压、湿度、风速、降水和辐射等要素的格点数据,进而驱动陆面过程模型,获得土壤温湿度等陆面变量。研究重点是对于陆面驱动数据的处理和合适陆面过程模型的选择。CLDAS-V1.0的业务目标是设计一个可扩展性强的陆面数据同化系统框架,开发一个可用于业务运行的CLDAS-V1.0系统,并为版本升级预留接口。
CLDAS-V2.0将实现多个陆面模式的运行和多模式集成,并继续改进地表、土壤和植被参数和陆面驱动数据;CLDAS-V3.0将实现地面观测土壤湿度、卫星反演土壤湿度数据的同化;CLDAS-V4.0将实现卫星观测亮温数据同化。
CLDAS-V1.0系统于2013年7月投入业务试运行。该系统逐小时输出不同层次的土壤湿度产品,以及气温、气压、风速、湿度、太阳辐射等陆面驱动产品,可满足农业干旱监测、山洪地质灾害气象服务、气候系统模式评估、空间细网格实况数据服务等业务对土壤湿度产品等陆面产品的需求。
 
说明:
本数据引用方式
文章的引用 Shi C X, Xie Z H, Qian H, et al. China land soil moisture EnKF data assimilation based on satellite remote sensing data. Sci China Earth Sci, 2011, doi: 10.1007/s11430-010-4160-3
建议参考文献
  1. 张涛,2013. 基于LAPS/STMAS的多源资料融合及应用研究.硕士学位论文,南京:南京信息工程大学。
  2. 师春香, 2008.基于EnKF算法的卫星遥感土壤湿度同化研究.  博士学位论文, 北京: 中国科学院研究生院。
  3. 师春香, 谢正辉. 2008,基于静止气象卫星观测的降水时间将尺度研究.地理科学进展, 27(4): 15-22.
  4. 朱晨,师春香等, 2013.中国区域不同深度土壤湿度模拟和评估[J].气象科技,41(3):529~536
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中文发表的成果参考以下规范注明: 数据来源于中国气象科学数据共享服务网 (http://cdc.cma.gov.cn:8081/home.do)
英文发表的成果依据以下规范注明: The data set is provided by China Meterological Data Sharing Service System (http://cdc.cma.gov.cn:8081/home.do)
 
详细:
产品名称:CMA陆面数据同化系统实时产品数据集CLDAS-V1.0-RT)、CMA陆面数据同化系统近实时产品数据集(CLDAS-V1.0-NRT);
变量包括:气温、2m湿度、地表气压、10m风、地面短波辐射、降水、土壤湿度(垂直多层);
覆盖范围:东亚区域(0°~60°N,70°E~150°E)
空间分辨率:1/16°×1/16°
时间分辨率:1小时
时效:CLDAS-V1.0-RT产品滞后3小时;CLDAS-V1.0-NRT产品滞后2天3小时;
时间段:实时+历史(2012年1月1日起);
数据量:约100GB/天;
数据格式:NETCDF;

产品样例:

  

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