在春耕春播期农业生产种植过程中，
气象科技的“身影”如影随形、活跃其间。
气象部门依靠气象现代化科技成果，综合运用大数据、AI、卫星遥感、智能网格预报等技术手段，加强对农田的监管——上天、入地、联网，各式气象“黑科技”在田野大显身手，一幅幅“气象科技春耕图”在广袤田野铺展开来。针对早稻、一季稻、春玉米、春小麦等作物，在春播主要时段，国家气象中心开展了春播作物播种气象适宜等级预报，以农作物生长状况和气象条件监测为基础，研发整地、灌溉、移栽气象适宜等级预报格点产品，为农业生产全过程提供精细化农用天气预报服务；在原有的“分作物、分灾种、分区域”全国农业气象灾害格点产品基础上，结合作物分布情况，优化农业气象灾害智能网格预报产品，新增全国公里级农业气象灾害监测产品，并将全国农业气象灾害监测产品分辨率从5公里提升到1公里。值得一提的是，今年国家气象中心还新增风灾、寒害等12类农业气象灾害1天至10天智能网格预报产品，让预报产品更加精细。
2月19日，河南省商丘市会亭镇北街村，田间一派生机勃勃的景象。王高超 摄影
与此同时，各地气象部门也提前筹划部署，结合农业生产实际，充分利用智能网格预报、卫星遥感等技术加强灾害性天气监测预报预警，不断给粮食增产装上“芯片”，做实做细春耕春播气象服务。“通过这个小程序，我随时都能看到土壤墒情，旱了涝了都有提示，浇多少水、浇多长时间也非常清楚。”在内蒙古自治区兴安盟突泉县建设的全国首个智能气象节水灌溉示范区里，玉米种植大户陈德柱看着智能节水灌溉气象预报小程序说。这背后，离不开自治区气象局研发的适用于滴灌、喷灌和漫灌等多种方式的节水灌溉气象预报服务技术。该技术破解了农业气象服务没有精细到地块的难题，目前，已在辽宁、吉林、黑龙江、甘肃、新疆等北方旱作农业区推广应用。在河南，气象部门充分利用无人机和卫星遥感监测技术，结合农业气象自动化观测数据，提高对作物面积、长势、土壤墒情监测及农业气象灾害评估的精确度。湖北省气象局研发了小麦、油菜湿渍害，晚稻寒露风等风险预警产品，发展基于多源融合再分析资料、精细化格点预报的数字化气象服务技术。河北省气象局打造省综合农业气象业务平台，完善干热风、干旱等农业气象灾害风险和病虫害防控预警模型和产品。浙江省气象局开发“天气罗盘”，气象应用融入全省多地农业数字化场景。安徽省气象局优化春霜冻、涝渍害、干热风等农业灾害气象风险预警指标和模型算法，推进大田主要粮油作物精细化分类监测和长势监测评估。
