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3个案例告诉你,气象大数据有多牛!

未来,无论你身在城市哪个角落,都可能收到所处1公里甚至更小范围内的天气预报。

气象的重要作用,不知不觉地渗透到我们的生活当中。早上起床,你可能会看一眼手机,确定当下的时间,然后查看今天的天气状况,决定穿什么样的服装。这个看似不起眼的动作,却非常有必要。

忽然来临的倾盆大雨,只因你提前准备了雨伞,从而没有那么狼狈,多了几分从容淡定。

人们对于精准天气预报的需求,不是一天两天了。如今依托气象科学技术的进步及互联网行业各种新技术的发展,使气象系统成为一个具备自我感知、判断、分析、选择、行动、创新和自适应能力的系统,刷新了大家对传统天气预报的认知。

雷暴大风是我国主要的灾害性天气之一,平均风速8级以上,可拔树倒屋,并伴随强阵雨和冰雹。

如果能够提前自动识别和预警,可以避免很多不必要的损失。

多年前,气象预报员遇到诸如疑似雷暴这样强天气因子时,都是一群人围在一起讨论、判断,一般要30分钟才能基本准确辨别,经常会空报、漏报,准确率并不高。

现在,我们使用人工智能预测天气发展,可以大大提高准确率,比如已经在全国多地气象部门“实习”的“AlphaWind”(阿尔法风)系统。它不需要针对不同地区、不同季节的极端天气统计总结出规律或特征,只要“投喂”历年海量的天气数据记录,“教”给它各种算法模型,不断纠偏,就可以日进千里,越来越准确、迅速地对各种极端天气加以识别。

当然,气象科技的进步和互联网技术的发展,不仅服务于气象预报,还能够在气象+行业领域开辟一片蓝海,其中气象大数据“功不可没”。

气象大数据可以广泛应用于农业、能源、卫生、旅游、交通物流、航空、保险、政府决策、商业以及新兴产业包括最近兴起的新零售等多个方面。

图片来源:新华网

在交通领域,目前已有国际汽车公司希望能够在团雾、道路结冰等恶劣天气下,利用气象大数据提高自动驾驶的可靠性。在零售领域,Weather Channel曾与沃尔玛合作,将其销售数据、订单信息等与天气数据结合分析,进而帮助沃尔玛更好地制定销售和发展计划。

在业内人士看来,用互联网+气象的方式为行业服务激发出来的市场潜能是巨大的,也为互联网赋能传统行业带来了无穷的想象空间。

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