多！大！快！高！这就是气象大数据
上周
小据带大家了解了
气象大数据的含义及其主要来源
（点击即可查看）
这周我们来看下
纷繁复杂的气象大数据
具体都有哪些特征
类型多
从直接观测
到遥感观测
从大气物理变化观测
到大气化学变化观测
从大气圈到海洋等多圈层观测
……
小据真是扳着手指头都数不过来
海洋气象观测 图片来源：中国气象新闻网
同时除了定点观测的结构化数据
还包括图片、档案、音视频等非结构化数据和
图、文、数混编的半结构化数据
体量大
时间序列长
空间覆盖广
产品体系完备
中国地面气候示意图(1981-2010年)
更新快
采集频率高
处理速度快
达到分钟级甚至秒级
全国逐小时最高气温 图片来源：中国气象数据网
质量高
定制了气象数据资源和
应用标准规范
建立了业务化的质量控制体系
常规资料质控覆盖率超过95%
价值高
气象与经济各行各业
人们生产、生活等联系紧密
融合其他数据可以产生巨大价值
举一个简单的例子
气象与农业
气象信息就像农业生产的润滑油
可以帮我们安排农事，减轻灾害损失
马铃薯是一种相当“皮实”的作物
它耐旱、适应性强、对土壤要求不高
但是却害怕霜冻冷害
此时气象部门做出及时准确的预报
就可以让农民能够及时预防灾害
减少损失
另外气象大数据已经广泛应用于交通运输
新能源、农业、
移动互联软件开发和服务、公共管理
以及基于大数据技术的
智慧城市、智慧交通、智慧粮食等多个领域
参考资料：《中国气象大数据（2018）》
